Decyzje technologiczne, od których zależy, czy sklep da się skalować: platforma gotowa czy budowa dedykowana, co realnie znaczy własność kodu i bazy danych, integracje z BaseLinkerem, ERP i logistyką, migracja bez utraty widoczności w wyszukiwarce oraz przygotowanie danych produktowych na zakupy przez asystenty AI.
Współczynnik konwersji zależy od definicji, źródła ruchu, urządzenia, ceny i klienta. Pokazujemy, jak porównywać sklepy oraz zbudować własny benchmark lejka.
Dobry tytuł pomaga Google zrozumieć produkt, a kupującemu szybko ocenić ofertę. Musi jednak współpracować z GTIN, wariantami, kategorią, obrazem, ceną, dostępnością i stroną docelową.
Local inventory ads łączą reklamę produktu z dostępnością w konkretnej placówce. Wyjaśniamy wymagania Merchant Center, pickup today/later, jakość stanów i pomiar sprzedaży offline.
Subskrypcja zwiększa przewidywalność tylko wtedy, gdy częstotliwość odpowiada zużyciu, płatności są niezawodne, a marża kohorty pokrywa pozyskanie. Sam cykliczny przychód nie gwarantuje dobrego modelu.
Koszt reklamy sklepu zależy od marży, celu sprzedażowego i zdolności kampanii do skalowania. Pokazujemy, jak policzyć maksymalny CAC, docelowy ROAS i pełny budżet bez zgadywania.
Koszt sklepu internetowego obejmuje nie tylko wdrożenie, lecz także licencje, płatności, integracje, migrację, utrzymanie i rozwój. Pokazujemy, jak policzyć całkowity koszt i porównać platformę SaaS z rozwiązaniem dedykowanym.
Agentic commerce to handel, w którym część procesu zakupowego przenosi się z witryny sklepu do interfejsu asystenta AI. Wyjaśniamy, czym różni się polecenie produktu od checkoutu agentowego, jaką rolę pełnią ACP, UCP i AP2 oraz jak przygotować dane, integracje, obsługę klienta i pomiar bez udawania sesji w GA4.
Stabilna integracja Base (dawniej BaseLinker) ze sklepem i ERP wymaga jasnych zasad dla stanów, cen, zamówień, faktur i zwrotów. Wyjaśniamy, jak zaprojektować źródła danych, synchronizację, obsługę błędów i testy odbiorowe.
