Google Ads

Etykiety własne w Google Shopping: jak segmentować produkty pod marżę i budżet

Rafał ChojnackiTekst: Rafał Chojnacki8 min

Etykiety własne w Google Shopping, czyli pola custom_label_0 do custom_label_4, pozwalają opisać produkty według logiki biznesowej sklepu. To miejsce na informacje, których Google nie zna z samej kategorii produktu: marża, sezonowość, bestseller, rotacja, stan magazynowy, priorytet kampanii, ryzyko zwrotów albo etap życia produktu.

Etykiety własne w Google Shopping: jak segmentować produkty pod marżę i budżet

Bez etykiet kampania często widzi katalog zbyt płasko. Produkt wysokomarżowy, końcówka serii, bestseller i produkt często zwracany mogą trafić do tej samej struktury oraz tego samego celu ROAS. Etykiety własne pozwalają rozdzielić produkty tak, żeby raportowanie, budżet i licytacja odpowiadały realnej ekonomii sklepu.

W skrócie

  • Google udostępnia pięć pól: custom_label_0, custom_label_1, custom_label_2, custom_label_3, custom_label_4.
  • Etykiety nie są widoczne dla użytkowników. Służą do raportowania, podziału produktów i licytacji w Shopping, Performance Max oraz Demand Gen.
  • Każde pole powinno mieć jedną stałą definicję, np. marża, sezon, rotacja, stan magazynowy albo priorytet.
  • W jednym polu można przekazać tylko jedną wartość dla produktu.
  • Google wskazuje limit do 1000 unikalnych wartości dla każdego atrybutu, więc etykiety nie powinny być zbyt granularne.
  • Największa wartość pojawia się wtedy, gdy etykiety łączą feed z marżą, stanem magazynowym i decyzją o budżecie.

Czym są etykiety własne?

Etykiety własne to opcjonalne atrybuty w danych produktowych Merchant Center. Google opisuje je jako filtry do użycia w Performance Max, Shopping i Demand Gen, przydatne do raportowania oraz licytacji grup produktów. Informacje z tych pól nie są pokazywane klientom.

Karta pliku produktowego z pięcioma polami etykiet własnych: custom_label_0 do custom_label_4.

Przykład: sklep z odzieżą może użyć custom_label_0 jako sezonu, custom_label_1 jako poziomu marży, custom_label_2 jako statusu bestsellera, custom_label_3 jako stanu magazynowego, a custom_label_4 jako ryzyka zwrotów. Ten sam produkt dostaje po jednej wartości w każdym polu, np. spring, margin_high, bestseller, stock_ok, return_low.

Dlaczego same kategorie nie wystarczą?

Kategorie i product_type opisują, czym jest produkt. Etykiety własne opisują, jak sklep chce nim zarządzać. To różnica między katalogiem a decyzją mediową.

Dane produktowe Odpowiadają na pytanie Przykład
google_product_category czym produkt jest według taksonomii Google Apparel & Accessories > Shoes
product_type jak sklep kategoryzuje produkt Buty > Sneakersy > Damskie
brand jaka marka sprzedaje produkt Nike, Adidas, marka własna
custom_label jaką rolę produkt ma w kampanii wysoka marża, sezon, bestseller, outlet

Jeżeli sklep kieruje budżet wyłącznie według kategorii, może przepalać pieniądze na produkty z niską marżą albo słabą dostępnością, bo kategoria wygląda dobrze jako całość. Etykiety ujawniają różnice wewnątrz kategorii.

Najlepsze zastosowania w e-commerce

Definicja etykiety Przykładowe wartości Po co używać
Marża margin_high, margin_mid, margin_low dopasowanie celu ROAS i budżetu do rentowności
Sezon spring, summer, black_friday, evergreen łatwiejsze sterowanie sezonami bez przebudowy kampanii
Rotacja bestseller, core, slow_mover, new oddzielenie produktów sprawdzonych od testowanych
Stan magazynowy stock_high, stock_ok, stock_low ograniczenie wydatków na produkty, które zaraz się skończą
Priorytet priority_1, priority_2, test wskazanie produktów strategicznych dla kampanii
Zwroty return_low, return_mid, return_high kontrola produktów, które dobrze sprzedają się brutto, ale często wracają
Promocja promo, no_promo, clearance oddzielenie wyprzedaży od sprzedaży regularnej

Nie każdy sklep potrzebuje wszystkich warstw naraz. Najczęściej warto zacząć od marży, sezonu i stanu magazynowego. Dopiero potem dodawać ryzyko zwrotów, priorytet strategiczny albo etap życia produktu.

Proponowany układ custom_label_0-4

Dla większości sklepów e-commerce dobrym punktem startu jest prosty, stabilny układ:

Pole Definicja Przykładowe wartości
custom_label_0 marża margin_high, margin_mid, margin_low
custom_label_1 sezon lub kampania evergreen, summer, black_friday, holiday
custom_label_2 rola produktu bestseller, core, new, outlet
custom_label_3 stan magazynowy stock_high, stock_ok, stock_low
custom_label_4 ryzyko lub priorytet return_high, return_low, priority_1, test

Najważniejsza jest konsekwencja. Jeśli custom_label_0 oznacza marżę, nie powinien za miesiąc oznaczać sezonu. Zmiana definicji niszczy porównywalność raportów i utrudnia ocenę kampanii.

Jak nie projektować etykiet?

Etykiety nie powinny być śmietnikiem na każde możliwe oznaczenie. Zbyt wiele unikalnych wartości komplikuje kampanie i raporty. Google podaje limit do 1000 unikalnych wartości dla każdego atrybutu, ale w praktyce dobra struktura zwykle ma znacznie mniej wartości.

Ryzykowne przykłady:

Cztery przykłady zastosowania etykiet własnych jako karty: marża, bestseller, sezon i rotacja.
  • custom_label_0 jako dokładna marża procentowa dla każdego produktu,
  • osobna wartość dla każdej promocji dziennej,
  • mieszanie sezonu, marży i roli produktu w jednym polu,
  • wartości tworzone ręcznie bez słownika,
  • nazwy zależne od osoby zarządzającej feedem,
  • etykiety aktualizowane rzadziej niż cena i stan magazynowy.

Lepiej mieć pięć stabilnych wymiarów niż kilkaset przypadkowych wartości, których nikt nie rozumie po trzech miesiącach.

Etykiety a Shopping i Performance Max

W Standard Shopping etykiety pomagają tworzyć grupy produktów i różnicować stawki lub wykluczenia. W Performance Max pomagają filtrować produkty w asset groupach, analizować wyniki segmentów i ustalać, czy kampania nie skaluje niewłaściwej części katalogu. W Demand Gen z feedem pomagają wybrać produkty do wizualnej promocji.

Przykład: jeśli cała kategoria ma ROAS 500%, wygląda dobrze. Po podziale etykietami okazuje się, że:

  • margin_high ma ROAS 420%, ale daje wysoki zysk,
  • margin_low ma ROAS 650%, ale po rabatach prawie nie zarabia,
  • return_high wygląda dobrze w panelu, ale po zwrotach traci sens,
  • stock_low wydaje budżet na produkty, których nie da się długo sprzedawać.

Bez etykiet te różnice giną w wyniku zbiorczym.

Etykiety a marża

Marża jest jednym z najlepszych zastosowań etykiet własnych. Jeżeli kampania optymalizuje się pod wartość przychodu, a produkty mają różne marże, system może wzmacniać produkty, które wyglądają dobrze w panelu, ale nie dają zysku. Etykieta marży pozwala co najmniej raportować wynik osobno, a w bardziej zaawansowanych kontach rozdzielać produkty do różnych struktur i celów.

Jeśli sklep jest gotowy technicznie, kolejnym krokiem jest przekazywanie wartości konwersji bliższej marży. O tym szerzej piszemy w osobnym tekście: Marża jako wartość konwersji w Google Ads.

Jak wdrożyć etykiety krok po kroku?

  1. Wybierz pięć wymiarów. Zacznij od marży, sezonu, roli produktu, stanu magazynowego i priorytetu.
  2. Ustal słownik wartości. Każda wartość powinna być zrozumiała i stabilna, np. margin_high, a nie opis ręczny.
  3. Określ źródło danych. Marża może pochodzić z ERP, stan magazynowy z platformy sklepowej, a sezon z reguł feedu.
  4. Zmapuj wartości do feedu. Najlepiej automatycznie, przez integrator, reguły albo eksport produktowy.
  5. Sprawdź Merchant Center. Upewnij się, że wartości trafiają do właściwych pól i nie przekraczają sensownej liczby wariantów.
  6. Zaktualizuj struktury kampanii. Etykieta w feedzie nie zmienia automatycznie wszystkich grup produktów.
  7. Raportuj wynik segmentami. Porównuj marżę, sprzedaż, ROAS, koszt, dostępność i zwroty według etykiet.

Największy błąd to dodanie etykiet do feedu bez zmiany sposobu oceny kampanii. Sama obecność custom_label niczego nie poprawia, jeśli nikt nie patrzy na segmenty.

Jak podchodzimy do tego w Space Ads

W Space Ads projektujemy etykiety własne od decyzji biznesowej, nie od dostępnej kolumny w feedzie. Najpierw sprawdzamy, które produkty mają zarabiać, które budują kategorię, które są sezonowe, które kończą stan magazynowy i które generują zwroty. Dopiero potem przypisujemy wartości do custom_label_0-4.

Przy kampaniach Google Ads dla sklepów internetowych łączymy etykiety z pracą nad feedem produktowym, Merchant Center, Google Shopping oraz analizą rentowności całego katalogu. Dzięki temu kampania nie traktuje bestsellera, outletu i produktu wysokozwrotowego jak tej samej decyzji mediowej.

Najczęstsze błędy

Błąd Skutek Lepsza decyzja
Brak etykiet w dużym katalogu budżet nie odróżnia roli produktów minimum: marża, sezon, rola, stan
Zbyt dużo wartości raporty i grupy produktów są nieczytelne ograniczony słownik wartości
Zmiana definicji pola utrata porównywalności danych stała definicja dla każdego custom_label
Etykiety ręczne bez aktualizacji produkt ma stary status sezonu lub stanu automatyzacja z platformy, ERP albo reguł
Brak powiązania z kampanią feed ma dane, ale budżet ich nie używa aktualizacja grup produktów i raportów

FAQ

Czy etykiety własne są widoczne dla klientów?

Nie. Etykiety własne są wykorzystywane w Google Ads i Merchant Center do grupowania, raportowania oraz licytacji produktów. Nie są elementem reklamy widocznym dla użytkownika.

Podział kampanii Shopping według etykiet własnych na osobne kampanie.

Ile etykiet można dodać do produktu?

Google udostępnia pięć pól: custom_label_0 do custom_label_4. Każde z nich może mieć jedną wartość dla danego produktu.

Czy etykiety działają w Performance Max?

Tak. Google wskazuje zastosowanie etykiet w Performance Max, Shopping i Demand Gen. W Performance Max pomagają filtrować produkty, budować asset groupy oraz analizować segmenty katalogu.

Czy etykiety zastępują product_type?

Nie. product_type opisuje kategorię sklepu, a etykiety opisują logikę biznesową: marżę, sezon, priorytet, rotację albo stan magazynowy.

Od jakiej etykiety zacząć?

Najczęściej od marży. To najszybciej pokazuje, czy kampania skaluje produkty, które realnie zarabiają, czy tylko generują przychód.

Najważniejsze

Etykiety własne są jedną z najprostszych metod połączenia feedu produktowego z ekonomią sklepu. Dzięki nim Shopping, Performance Max i Demand Gen mogą być analizowane według marży, sezonu, stanu, roli produktu i ryzyka zwrotów. Najlepiej działają wtedy, gdy mają stałe definicje, ograniczony słownik wartości i realne użycie w strukturze kampanii.

Jeżeli katalog produktów jest zbyt duży, żeby prowadzić go jedną strategią, prowadzimy Google Ads dla e-commerce z segmentacją feedu, Merchant Center i kontrolą rentowności produktów.

Źródła i dalsza lektura

Czytaj również

Success Stories

Ten sam standard działania, różne modele wzrostu